Ayer hablabamos de cómo conseguir ver los referers completos de nuestras visitas, para poder hacer seguimiento de nuestra Reputación Online . Para ello habíamos creado un filtro que nos ofreciese esa información, a través de ese filtro podemos sacar más información, en este caso saber a través de qué palabra clave ha llegado a nuestra web la visita, y en que posición de la búsqueda estaba en enlace, así como la página en la que aterrizó la visita.
El buscador de Google desde el 2009 ofrece un nuevo parámetro (“cd”) que indica la posición desde la cual envía la visita, y través del API de Google Analytics podemos utilizar la información para mostrarla junto con el país, la palabra clave utilizada y la página de destino.
He preparado un pequeño ejemplo de como mostrar toda esta información en un tabla simple de HTML, para ello vamos a utilizar la librería GA:PI() , y luego tan solo deberemos utilizar el siguiente código, cambiando los datos de nuestra de Gmail y el perfil que queramos monitorizar.
<?php // Utilizar GA como herramienta SEO // Hay que crear un filtro en GA según se explica en la siguiente dirección // https://www.thyngster.com/2012/02/08/seguimiento-de-emailings-con-google-analytics/ // David Vallejo ( @thyngster )
Tal vez deberíamos empezar a explicar qué es la reputación online y porqué debería importarte, según la wikipedia, la definición es la siguiente:
La reputación online es el reflejo del prestigio o estima de una persona o marca en Internet. A diferencia de la marca,que se puede generar a través de medios publicitarios, la reputación no está bajo el control absoluto del sujeto o la organización, sino que la ‘fabrican’ también el resto de personas cuando conversan y aportan sus opiniones.
Por defecto, en Google Analytics podemos ver la fuente desde la cual nos llegan las visitas, o lo que es lo mismo el dominio desde el cual están linkando a nuestro contenido, pero no nos facilita la información desde qué parte de esa web lo están haciendo, esto por ejemplo nos haría saber que nos están enlazando o hablando de nosotros en forocoches.com pero no sabríamos desde que post en partícular, por lo que para nosotros va a ser un trabajo casi imposible llegar a encontrar qué es lo que están diciendo de nosotros. Esto nos hace perder mucho en poder ofrecer una respuesta proactiva y rápida a nuestros clientes.
Mediante los filtros podemos, de forma sencilla, obtener esta valiosa información en nuestra cuenta de Google Analytics.
As almost of we all know , Urchin just has one User Level variables support Out of the box, , but what happens if we need to use custom variables under another scope, for example under Page Level Scope?
Well we can use this easy trick with some filters and 2 profiles to achieve this functionality.
We will need to use this tiny script to ensure that we will always have 2 uri segments before the real Uri Path.
Y ahora vuelven a la carga con el Flow Visualization una nueva forma de visualizar la ruta que siguen los usuarios y los embudos, que le da el disparo de gracia al hasta ahora utilizado Path Analysis . Estos nuevos gráficos nos harán ver de forma gráfica la información de cómo los usuarios “fluyen” por nuestra web.
A partir de esta semana empezarán a habilitarse en todos los perfiles dos nuevos tipos de visualización, “Visitors Flow” y “Goal Flow”
Visitors Flow
Esté gráfico nos va a mostrar el flujo que siguen los usuarios desde su fuente ( o cualquier otra dimensión ), así como nos mostrará el camino que han seguido y donde han abandonado la navegación.
Los nodos están automáticamente agrupados de a un algoritmo de inteligencia que agrupa a los visitantes a través del flujo más lógico a través de la web.
Podremos tambien interactuar con cualquier de los nodos, así como podremos ver los pasos anteriores y posteriores al nodo que queramos, tal y como se muestra en la siguiente captura:
Goal Flow
Viene a ser cómo una segunda generación de funnels ( embudos ), nos permitirán ver el flujo de los usuarios a través de los objetivos que tenemos definidos ( actualmente solo funcionará con objetivos basados en URLs, aunque van a extenderlos a Objetivos basados en Eventos, y otros tipos ), así como poder ver en que parte de nuevo Objetivo se han ido los usuarios:
Podremos obtener la siguinte información a través de los Goal Flows:
El valor relativo de visitas en relación a una dimensión ( fuente de tráfico, campaña, etc )
La tasas de abandono de usuarios en los caminos
Cómo los usuarios interactuan con nuestra web, incluyendo los pasos anteriores a los pasos el objetivo
Dónde y cómo navegan los usuarios por cada paso que hayamos definido.
Un cosa importante es que podremos definir los pasos de los objetivos y tendremos la información de meses anteriores y no como hasta ahora que con en los Objetivos empezabamos a tener información a partir de cuando los creabamos.
Cabe añadir que toda esta información la podremos segmentar como queramos puesto que podremos aplicar segmentos avanzados a los Flows para segmentarlos como queramos.
En resumen los Flow Visualization nos van a ayudar a ver como navegan los usuarios por nuestra web, cuales son los puntos negros, o los sitios que puedan crear bucles donde los usuarios se queden encerrados, en definitiva a comprender como interactuan los usuarios con nuestra web.
A partir de ahora Google redirigirá a los usuarios logeados a una url segura ( https://www.google.com o https:/encripted.google.com ), por lo que Google Analytics dejará de reportar las palabras claves ( keywords ) , que vengan desde el buscador, seguiremos sin embargo pudiendo ver a nivel agregado el total de las visitas que han llegado por tráfico orgánico.
Las busquedas seguirán siendo repotardas como tráfico orgánico pero con el query fijado como “(not provided)” según comenta Phil Mui ( Product Manager de Google Analytics ) en su cuenta de twitter: http://twitter.com/#!/philmui/statuses/126369334128934912 .
Sin embargo a través de Webmaster Tools podremos seguir viendo la información agregada del top 1000 de palabras claves por las cuales google nos ha enviado tráfico a nuestra web.
Esto complicará un poco la medición SEO de nuestra web al no poder ver el 100% de las palabras claves por las cuales llegan a nuestra web las visitas, pero podremos seguir un porcentaje de ellas , concretamente la de usuarios que no estén logeado en ningún servicio de Google.
La información de las busquedas por CPC no se verá afectada por este cambio.
La verdad es que el cambio no está teniendo muy buena acogida a pesar de que dicen en Google que el cambio no será tan notable como podríamos pensar a primera vista. A parte de pensar de que si van a ofrecer los datos para búsquedas por CPC, tal vez quieran ampliar la opción de poder ver el total de búsquedas si se trata de la versión premium de Google Analytics, y que si van a ofrecer parte de la información de las búsquedas, el proclamar la seguridad de las búsquedas no sea tan seguro e ideal como se plantea.
Lo sé, no es algo nuevo, pero si algo que tal vez muchos deberían considerar por lo menos el probarlo. Así que partir de hoy empezamos incluir artículos sobre Piwik , un motor de analítica web que nada tiene que envidiar al resto . Esta programado bajo un backend PHP y lo mejor de todo es gratuito.
No es la única herramienta open source, pero si una de las que están a la altura y cumple con las expectativas y con su función sin decepcionar.
No se trata de un sistema nuevo si no que lleva ya en desarrollo constante más de 6 años , anteriormente se llamaba phpMyVisites. Y en estos últimos años ha ido mejorando y añadiendo mejoras sin parar. Los propios autores de la herramienta confirman además que las diferencias de medición con Google Analytics son tan solo de alrededor de un 5% ( siempre va a haber diferencias entre diferentes productos de Analítica )., por lo que podemos considerarlo bastante fiable.
A lo largo de mi vida laboral, con casi todos los clientes que me he encontrado, desconocen totalmente como funcionan los DNS , Domain Name Servers .
Los errores típicos son no diferenciar Servidores de DNS y Zonas DNS, o bien creer que una redirección se puede realizar mediante DNS’s.
La función general de un servidor de DNS tan sólo es conviertir nombres de dominio. Es decir www.domino.com en 127.127.127.127 . No hay redirecciones web en las DNS’s, lo que suele suceder en todo caso la mayoría de proveedores de DNS’s nos dejan hacer redirecciones poniendo sus DNS’s, pero por detrás a su vez crean un hosting web mínimo que se encarga de esta redirección.
Hay varias tipos de Zonas DNS, las más utilizadas son las siguientes, desde el punto de vista del cliente de un dominio:
Tipo A: Convierte un nombre de dominio en una dirección, por ejemplo dominio.com y como valor 127.127.127.127.
Tipo CNAME: Apunta un nombre de domino a otro nombre de dominio. Podemos tener por ejemplo una zona de tipo A domino.com apuntando a la dirección IP: 127.127.127.127 , y un CNAME llamado www.dominio.com con el valor dominio.com. , con lo que www.dominio.com acabará apuntando a 127.127.127.127.
Tipo MX: Este registro indica en que servidores se va entregar el correo para ese dominio, el valor de un registro MX siempre a de ser un nombre de dominio/zona, nunca una dirección IP y va siempre acompañado de un valor número que indica la prioridad para la entrega del correo, a menor número mayor prioridad sobre el resto de registros MX si los hubiese.
Tipo TXT: Este tipo de registro se utiliza para indicar desde que direcciones IP o hostnames es legítimo enviar correo. El servidor de destino puede comprobar este registro para aceptar o no el correo desde nuestro servidor.
Cada uno en su ordenador tiene configurados unos servidores de DNS diferentes , normalmente los que les de su proveedor de internet , o bien algunos gratuitos como los de Google ( 8.8.8.8, 8.8.4.4 ).
Como es lógico estos servidores no contienen la información de Zonas para nuestros dominios ( sería un gran problema si estos no se actualizasen al momento por ejemplo, por ello siempre se ha de terminar preguntando en los servidores asociados al dominio ), por lo tanto ellos mismos se encargan de buscar esa información, para ello se utilizar la delegación de DNS’s que funciona tal y como se ve en el siguiente gráfico:
Esto funciona de la siguiente manera:
Vamos a suponer que intentamos cargar el dominio google.es en nuestro navegador y que tenemos las DNS’s google configuradas en nuestra conexión a Internet.
Nuestro ordenador pregunta a los servidores que tiene configurados el que dirección IP tiene que buscar nuestro dominio.com, en este caso 8.8.8.8
Los servidores raiz son 13 servidores localizados por todo el mundo, los cuales son los encargados de proporcionar como mínimo el nombre de domino e IP del servidor autorizado de la zona de más alto nivel para el dominio que estamos solicitando ( tld ). El servidor con IP 8.8.8.8 pregunta a su vez a los servidores raiz, donde buscar las DNS’s para los dominios con el tld de nuestro dominio ( tld, es la extesión del dominio ), en nuestro caso .es , y la respuesta serán servidores pertenecientes a ESNIC.
Estos servidores de ESNIC, lo que nos van a indicar es cuales son los servidores dns que tiene asociado nuestro dominio, serían los servidores DNS que hemos puesto al registrar el dominio desde nuestro panel de control.
Se termina preguntando a los servidores DNS asociados a nuestro dominio por las zonas que queramos, bien sea www.google.es si intentamos navegar o los registros MX si queremos enviar un correo.
Google acaba de anunciar un nuevo panel que nos permitirá ver los usuarios conectados a nuestro sitios web en Tiempo Real ( Google Analtyics Right Now ) . Si como lo oís las estadísticas en tiempo real llegnm a GA.
Podremos ver cuantos usuarios hay en nuestra web ( basado suponemos en los últimos X minutos ), de donde están viniendo ( source / medium ), de qué localización ( ciudad país ), las páginas más activas, etc. Solo estará activo en la versión 5 de Google Analytics por lo que si todavía no te has cambiado a la nueva interfaz es una buena oportunidad para ir haciéndolo.
Está mejora se llevará a cabo de forma totalmente transparente y no será necesario realizar ningún cambio en el código para implementarla.
Van a ir activando este nuevo set de reportes durante las próximas semanas, pero si eres de los impacientes puedes pedir que te lo habilien en el siguiente formulario:
There’s a new important bug in apache webserver, all versions are affectedtand allows remote attackers to cause a denial of service DoS (memory and CPU consumption) via a Range header that expresses multiple overlapping ranges.
I’ve just tested it, and looks like latest Urchin Software releases aren’t affected 6.603 and 7.100 .
REQUEST
HEAD / HTTP/1.1
Host: localhost:9999
Range:bytes=0-
Accept-Encoding: gzip
Connection: close
HTTP/1.1 200 OK
You can read more about this bug here: CVE-2011-3192
A partir de hoy, Google Analytics cambia la forma en la que mide las sessiones de los usuarios,
¿ Qué cambia ?
Actualmente, Google Analytics finaliza una sesión cuando:
El tiempo transcurrido entre páginas vistas para un usuario es mayor que 30 minutos.
Al final del día.
Cuando un usuario cierra su navegador.
En el nuevo modelo, Google Analytics finalizará una sessión en las siguientes circunstancias:
El tiempo transcurrido entre páginas vistas para un usuario es mayor que 30 minutos.
Al final del día.
Cuando cualquier información de campaña para un usuario cambie. Con información de campaña nos referimos a: utm_source, utm_medium, utm_term, utm_content, utm_id, utm_campaign y la función de auto-tagging de AdWords (gclid).
Beneficios
Se equipara la definición de session con la definición de visita, por lo que si alguien sale de su sitio y vuelve poco después con un valor de tráfico de origen diferente, se mide en cada visita con su propia sesión.
Google Analytics iniciará una nueva sesión cada vez que cambie la información de la campaña, por lo tanto, la atribución será la mas exacta posible,
Como a pesar de que el usuario cierre por poco tiempo el navegador ( por ejemplo, si se cuelga el navegador o se reiniciar el ordenador ) va a continuar la sesión, se va a poder medir con mucha más exactitud el compromiso de un usuario con el sitio web.
Impacto esperado
Según Google y los datos que manejan, el impacto en el número de visitas será inferior al 1% en la mayoría de las cuentas.
Todo el histórico de datos anteriores, no se modificará y se mantendrá como está actualmente, y debido al cambio entre los datos nuevos y antiguos , se pueden producir alertas en “Google Analytics Intelligence” en algunas cuentas.
